Tickets · Pendenzen-Inbox

Tickets — Datensätze die Aufmerksamkeit brauchen

Aggregierte Sicht aus Leads, Closes und Monatsdaten. Solange Tickets offen sind, sind Zahlen unbereinigt.
Kritisch
0
Closed-Status ohne Auftragssumme · Close ohne Datum
Warnung
0
Fehlende Branche · Kanal · Quelle · Auftragssumme
Info
0
Marketing-IDs fehlend · Soft-Hinweise
Total offen
0
Klick auf Ticket springt zur Quelle
Filter
Range: letzte 90 Tage + aktiver Monat
Cockpit · Übersicht

Marketing & Sales — Monats-Übersicht

KPIs und Jahres-Tabelle. Klick auf einen Monat öffnet die Eingabe.
Gespeichert
KPIs — Aktueller Monat
Aggregiert über die Filter-Periode. Detail-Filter (Closer/Kanal/Branche) wirken auf Closes-Aggregate.
12-Monate-Übersicht 2026
Klick auf einen Monat öffnet ihn in der Eingabe-Ansicht
MonatLeadsClosesClosing-Rate Umsatz NeukundenUmsatz TotalWerbekosten Werbe-AnteilROAS Neuk.
Eingabe · Master-Detail

Monatszahlen erfassen

Wähle links einen Monat, gib rechts die Werte ein. Auto-Save nach jeder Änderung.
Gespeichert

aktueller Monat

11 Felder, gruppiert in vier Bereichen
— / 11 Felder
Funnel
Was kommt rein, was geht raus
Ohne Fake / Doppelt / Partneranfragen
Abgeschlossene Neukunden im Monat
Umsatz
CHF — Werte ohne Tausender-Trennung eingeben
CHF
Nur aus Neukunden im aktuellen Monat
CHF
Inkl. Upsale, Setup-Fee, Einmalige Leistungen
Kanal-Werte
Werbekosten · Umsatz · Leads pro Kanal — Kanäle werden in der Kanäle-Section verwaltet
— Kanäle
KanalTyp Kosten (CHF)Umsatz (CHF)Leads ClosesCPLROAS
Kanäle · Stammdaten

Kanäle

Globale Kanal-Liste — gilt für alle Monate. Werte pro Monat trägst du in der monatlichen Eingabe ein.
Gespeichert
Kanal-Stammdaten
Closes-Total und Umsatz-YTD nur als Info — die monatlichen Werte werden in der Eingabe-Section erfasst
KanalTyp Closes YTDUmsatz YTD (CHF)Kosten YTD (CHF)ROAS YTD
Branchen · Stammdaten (Cross-Tool)

Branchen

209 Branchen aus dem Excel + 10 Legacy. Cross-Tool nutzbar (AbschlussOS, Telepski-AI, etc.). Suche + Kategorie-Filter.
Gespeichert
Branchen-Tabelle — 0
Emoji Branche Kategorie Oberkategorie SGV NOGA
Leads · Eingang & Nachpflege

Leads

Eingehende Sales-Leads vor dem Closing. 3'771 aus Airtable importiert, weitere kommen via youcanbook.me-Webhook.
Gespeichert
Leads — 0
Seite 1
Name Datum Closer Leadquelle Nische / Branche Vertragssumme Status
Kalender · Tages-Aktivität

Kalender

Pro Tag: Anzahl + Sum Umsatz. Toggle Closes / Leads.
Closes — Mai 2026
Anzahl + Sum Umsatz pro Tag
Team-Performance · Live aus Firestore

Team-Performance

Person, Funnel und ROAS — aggregiert über die gewählte Periode.
Top-Leistung im Filter-Bereich
Aggregiert über Filter-Periode
Abschluss-Kraft — Leistung je Person
Aus akquiseos_months/closes — Periode-gefiltert. Klick auf Spalte sortiert.
Person Abschlüsse Umsatz Ø Volumen Anteil Trend (3 Mo.)
Qualifizierer & Opener
Erste-Kontakt- und Termin-Setting-Tracking
Tracking-Felder fehlen noch in den Daten. Aktuell wird auf Lead-Records nur das closer-Feld geführt (künftiger Abschluss-Bearbeiter), nicht der Qualifizierer/Opener. SalesSuite-Tracking-Felder (setter_id, opener_id, skript_version_*) sind P1-Backlog gemäss SALES-OPT-006 §5.1 — nach Pflege werden hier Quote, Termine-Anteil und Erst-Kontakt-Volumen automatisch sichtbar.
Trichter-Diagnose
Lead → Qualifiziert → Termin → Abschluss / Verloren
Stufen-Tabelle
Drop-Off-Quoten zwischen den Stufen — markiert ab ≥25 % Abfall
Stufe Anzahl Anteil am Eingang Drop-Off zur Vorstufe Outlier
Quote nach Branche
Lead → Abschluss
Quote nach Kanal
Lead → Abschluss
ROAS pro Kanal
Werbekosten / Umsatz aus Monats-Aggregaten
Kanal Werbekosten Umsatz Closes Leads Abschlüsse CPL ROAS
Heatmap Kanal × Branche
Umsatz aus abgeschlossenen Aufträgen — farbcodiert nach Höhe
Top-Kombinationen
Outlier mit überdurchschnittlichem Umsatz
Schwache Kombinationen
Niedrigster Umsatz oder hohe Lead-Zahl ohne Abschlüsse
ROAS-Szenario · v0.1 Phase 1

ROAS-Szenario-Analyse

Was-wäre-wenn-Modell über deinem Buch-LP-Funnel — Variablen-Slider, Live-KPIs, IST vs. Szenario-Vergleich. Spec: SALES-ATTR-002 v0.1.
Phase 2 (Live-IST aus System): IST-Werte werden aus der gewählten Periode unten live berechnet (Leads, Closes, Werbekosten aus Firestore). Slider verändern das Szenario gegen diese IST-Basis. Spec: SALES-ATTR-002 v0.1. Phase 3 (Szenario-Speichern + Vergleichen) und Phase 4 (Pfad-Aufschlüsselung) sind ebenfalls live.
IST-Basis-Periode

Variablen — Buch-LP-Funnel

Slider verändert das Szenario, IST-Wert in grau daneben.
Lead-Volumen
Leads pro Tag IST: 1
Werktage pro Monat IST: 22.75
Opener-Performance
Opener-Quote bei vollem Potenzial IST: 23.88 %
23.88 %
Aktuelle Potenzial-Auslastung IST: 50 %
50 %
Effektive Quote (Voll × Auslastung): 11.94 %
Closer-Performance
Closing-Rate IST: 25 %
25 %
Pfad-Verteilung
Anteil opening (vs. selber) IST: 36 %
36 %
Pfad-Verteilung der Closes: selber 64 % · opening 36 %
Werte und Kosten
Wert pro Close (CHF) IST: 6'000
Kosten pro Lead (CHF) IST: 15
Opener-Lohnkosten (Pensum-Anteil)
Opener-Lohn pro Monat (CHF) IST: 8'000
Pensum-Anteil im Buch-LP-Funnel IST: 50 %
50 %
Opener-Lohnkosten-Anteil: CHF 4'000 / Monat

Output — Monats-Sicht

Hochgerechnet auf Monatsbasis (Werktage × Tag-Frequenz).
Leads / Monat
22.75
IST: 22.75
Qualifizierte Leads
2.72
IST: 2.72
Closes / Monat
0.68
IST: 0.68
Total Umsatz
CHF 4'080
IST: CHF 4'080
Total Spend
CHF 4'341
IST: CHF 4'341
ROAS
0.94×
IST: 0.94×

Pfad-Aufschlüsselung

Pfad-ROAS mit Closes-Split-Verteilung gemäss SALES-ATTR-001 v0.2.
Pfad Closes Umsatz Spend ROAS
buch_lp_selber
buch_lp_opening
Methodik: Spend für selber kommt zu 100 % aus buch_lp_meta (Closes-Anteil-Verteilung). Spend für opening kommt aus buch_lp_meta (anteilig nach Closes) plus opener_lohn_buch (komplett, weil exklusiv). Pfad-ROAS macht den wahren Performance-Unterschied sichtbar — opening trägt den Lohn-Anteil mit.

Topf-Sicht (Spend pro Topf)

Aggregat-Sicht — verteilt sich anteilig auf die Pfade darüber.
buch_lp_meta
Werbung · Kostentopf · speist beide Pfade (Closes-Split)
CHF 341
opener_lohn_buch
Lohn · Kostentopf · speist nur opening
CHF 4'000

Beispiel-Szenarien

Klick lädt vordefinierte Variablen-Konstellation.

Gespeicherte Szenarien

Klick zum Laden, X zum Löschen (Soft-Delete).
0
Noch keine Szenarien gespeichert.
Empfehlungen · Partner & Mandanten

Empfehlungs-Tracking

Pro Empfehlungsgeber (Mandant, Partner, Bekanntenkreis): Anzahl Leads, Closes, Umsatz, Trend über die letzten 6 Monate.
Live
Empfehlungs-Geber
0
Aktive Mandanten/Partner mit Empfehlung in Periode
Empfehlungs-Leads
0
Total Leads aus Empfehlungen
Closes daraus
0
Konversionsrate
Umsatz aus Empfehlungen
CHF 0
Ø pro Close
Empfehlungs-Geber 0
Sortiert nach Total-Umsatz · Klick öffnet Detail-Modal mit allen Empfehlungen
Empfehlungs-Geber Leads Closes Quote Total Umsatz Trend (6 Mo.) Letzte Empfehlung
Quellen: Empfehlungsgeber kommen aus dem Lead-Feld empfehlungsgeber oder werden aus der leadquelle-Spalte (Pattern: „Empfehlung von Name") extrahiert. Closes werden über Namensgleichheit + Datum gematcht.
Skripte · Sales-Calls

Skripte — Setting · Opening · Closing

Live-Skripte mit Notizfeld pro Gespräch. Wähle einen Lead rechts oben für Auto-Fill der Platzhalter. Skripte werden in „Skripte verwalten" (Admin) editiert.
Notiz auto-gespeichert
Skript-Vorschau
v1 · noch nicht gespeichert
Read-only — Editieren in „Skripte verwalten"
Gesprächs-Notiz
Pro Lead × Skript-Typ separat. Auto-Save lokal, nicht in Firestore (Phase 1).
Platzhalter werden ersetzt: {{vorname}} {{nachname}} {{name}} {{branche}} {{nische}} {{closer}} {{datum}} — werden in Vorschau und beim Kopieren mit Lead-Daten ersetzt.
Admin · CEO-only

Skripte verwalten

Editieren · Hochladen · Versions-History · Goldstandard markieren · Skript-Analyse. Operative Mitarbeiter sehen nur die aktive Version in „Skripte".
Gespeichert
Versions-History
— Versionen
Lade…
★ Goldstandard: die markierte Version ist die Referenz für Skript-Analyse. Click auf ★ in der Liste setzt eine andere Version als Goldstandard.
Editor — Setting
v1 · noch nicht gespeichert
0 Zeichen
Workflow: Skript hochladen oder direkt im Editor schreiben → Speichern (v+1) bumpt die Version und archiviert die alte Version. Click auf ★ in der Versions-Liste markiert eine bestimmte Version als Goldstandard. „Analyse" vergleicht den aktuellen Editor-Inhalt mit dem Goldstandard und listet Conversion-Hebel-Checks.
Closes · Mandanten-Liste

Closes

Alle Neukunden-Abschlüsse mit Branche und Kanal-Zuordnung — tag-genau gefiltert über die Periode.
Gespeichert
SalesSuite-Anbindung: Closes werden zukünftig automatisch beim Trigger des After-Close-Formulars in umsatz.io übertragen. Aktuell manuelle Eingabe.
Kategorie
Kanal
Alle Closes — 0
Name Branche Kanal Vertragsdatum Auftragssumme